Мы 2UP - диджитал - агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ❤️
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.
Немного фактов о нас:
- 10 лет на рынке
- 80+ штатных специалистов,
- Лучший работодатель среди ИТ-компаний по Ростовской области по версии HeadHunter (до 250 чел)
- Входим в ТОП-30 ИТ-компаний по всей России по версии HeadHunter (до 250 чел)
- Входим в топ-50 работодателей по версии Хабр Карьеры (среди компаний до 100 чел)
- Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта
- Лучшая инновационная компания Ростовской области
- Получили поддержку Агентства стратегических инициатив
- Победители премии Рунета в номинации «Разработка»
- Аккредитованы Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ
- Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта
Кого мы ищем: талантливого инженера, который будет развивать AI-платформу и прикладные решения на базе LLM: строить агентные workflow-графы (LangGraph), создавать и улучшать RAG-системы (RagFlow / LiteRAG / GraphRAG), а также участвовать в проектах компьютерного зрения для автоматизации производства.
Обязанности
- Развитие AI-платформы: проектирование архитектуры сервисов, API, пайплайны данных, интеграция моделей и инструментов.
- Построение агентных сценариев и специализированных графов на LangGraph: оркестрация процессов, управление состоянием, контекстом и памятью, обработка ветвлений и ошибок, трассировка и наблюдаемость.
- Разработка RAG-систем на RagFlow / LiteRAG / GraphRAG: ingestion документов и источников знаний (файлы, базы, wiki, тикеты и т.п.), чанкинг, метаданные, дедупликация, нормализация, индексация, hybrid search (BM25 + vector), rerank, цитирование источников, оценка качества (retrieval / answer quality), снижение галлюцинаций, управление правами доступа.
- Оптимизация качества и стоимости: latency, throughput, caching, выбор моделей/эмбеддингов, баланс качества и бюджета.
- Проекты Computer Vision для производства: контроль качества, детекция/сегментация дефектов, трекинг, внедрение в производственный контур, edge-инференс.
- Подготовка датасетов: сбор, разметка, контроль качества данных, поддержка воспроизводимых экспериментов.
- Участие в MLOps: контейнеризация, CI/CD, мониторинг, алерты, логирование, управление версиями моделей и данных.
Требования
- Уверенный Python, опыт разработки production-сервисов (FastAPI/Flask и аналоги).
- Практический опыт построения RAG: векторные БД/индексы, чанкинг, retrieval-стратегии, rerank, eval.
- Понимание LLM-систем: prompt/design, tool-calling, контекстные ограничения, контроль качества ответов.
- Опыт работы с графовыми/агентными pipeline (желательно LangGraph или аналогичные подходы).
- База по ML/DL: обучение/инференс, метрики, эксперименты, обработка данных.
- Для CV-направления: опыт с детекцией/сегментацией (PyTorch/ONNX/TensorRT — что ближе), понимание специфики production-видеоаналитики.
Условия
Процесс отбора
1. HR-скрининг (30 мин)
2. Техническое интервью
3. Финал (с руководителем)
Хочешь строить системы, где искусственный интеллект становится полноправным членом команды — от ассистентов до автономных агентов?
Присоединяйся к нам.