200 000 – 250 000 ₽
Мы ищем middle BI-аналитика на проект с крупной федеральной сетью АЗС.
Цель проекта – реализовать систему AI-рекомендаций и промо-акций с расчетом потенциального экономического эффекта на основе транзакционной и поведенческой аналитики.
Ключевые задачи проекта:
Настроить подключения, сформировать даты-сеты, построить дешборды, чарты в DataLens для анализа транзакций, фрода и эффективности программы лояльности.
Разметка и событийная аналитика в UX Rocket (наш флагманский продукт) для анализа цифрового поведения пользователей веб-приложения (мини-апп) в Max.
Участие в написании постановки и дальнейшей отладки (доведение до ожидаемого результата) AI-агента промо-акций на основе транзакционной и поведенческой аналитики
Участие в написании постановки и дальнейшей отладки AI-агента для DataLens Технологический стек: Clickhouse, PostgreSQL, Docker, Kafka, DataLens, Airflow
Требования к кандидату:
- Опыт построения аналитики в DataLens от 3-ех лет
- Работа с метаданными в DataCatalog, вычисляемыми полями и параметрами в DataLens.
- Знание SQL, не ниже среднего уровня: свободное владение JOIN, включая LEFT, RIGHT, FULL OUTER, аналитическими функциями (RANK, LEAD, LAG, SUM() OVER, записями (INSERT, UPDATE, DELETE).
- Средний уровень Python
- Презентация результатов, написание инструкций, консультирование и обучение
Будет преимуществом:
- Умение настраивать ETL-процедуры в AirFlow
- опыт продуктовой аналитики, продуктовых гипотез и UX/UI АБ-тестов
- написание аналитических статей
- бизнес-ориентированная аналитика (с подтвержденным бизнес-эффектом)
Условия: