🔹 Описание проекта
Agro GPT - интеллектуальная платформа для агросектора, объединяющая агрономическую экспертизу, нормативно-правовую поддержку и инструменты искусственного интеллекта. Платформа помогает пользователям получать развернутые консультации по агрономии, вопросам регулирования в сфере АПК и распознаванию болезней растений по фото. Проект ориентирован на фермеров, агрохолдинги, региональные управления АПК, профильные ведомства и научные учреждения. Цель проекта - создать доступную, экспертную и оперативную цифровую поддержку для агробизнеса.
🔹 Обязанности
- Проектирование и развитие AI-архитектуры платформы на базе LLM и RAG-подхода
- Настройка и оптимизация пайплайнов обработки запросов и генерации ответов
- Разработка и внедрение RAG-механизмов, включая ранжирование источников и работу с контекстом
- Выбор и интеграция embedding-моделей и векторных хранилищ
- Реализация логики агентов, шаблонов ответов и fallback-механизмов
- Интеграция внешних источников данных и обеспечение корректной работы с ними
- Повышение точности, релевантности и стабильности ответов системы
- Участие в разработке и тестировании сценариев использования платформы
- Проведение нагрузочного и стресс-тестирования AI-компонентов
- Оптимизация скорости отклика и производительности системы
- Подготовка технической документации по архитектуре и AI-логике
- Участие в переходе и интеграции альтернативных LLM-провайдеров при необходимости
🔹 Требования
- Опыт работы AI-инженером, ML-инженером или в смежной роли
- Понимание принципов работы LLM, RAG, embedding и retrieval-подходов
- Практический опыт работы с OpenAI API или аналогичными моделями
- Опыт работы с векторными базами данных и инструментами поиска
- Умение проектировать архитектуру AI-сервисов и пайплайнов обработки данных
- Навыки программирования на Python и работы с соответствующими библиотеками
- Понимание принципов работы API, микросервисной архитектуры и асинхронной обработки
- Опыт работы с логированием, мониторингом и отладкой сложных систем
- Умение анализировать качество ответов моделей и проводить их улучшение
- Будет преимуществом опыт работы с агрономическими, юридическими или отраслевыми данными
- Будет преимуществом опыт интеграции нескольких LLM и настройки fallback-логики
🔹 Условия
- Участие в разработке технологически сложного AI-продукта для агросектора
- Работа с современными технологиями в области LLM, RAG и интеллектуальных систем
- Возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
- Профессиональный рост в области искусственного интеллекта и продуктовой разработки
- Гибкий формат работы по договоренности
- Конкурентные условия сотрудничества по итогам собеседования