150 000 – 200 000 ₽
Удалённая работа / Full-time — 150 000 – 200 000₽ на руки + бонусы за успешные проекты и клиентов (выше 240 000 - 280 000₽ при отличных результатах).
❗ Если ваш уровень английского ниже B2 — не откликайтесь на эту вакансию.
О компании
NovaCortex — компания по AI-консалтингу и внедрению автоматизаций. Мы проектируем и внедряем прикладные AI-системы для бизнеса: AI-агентов, workflow-автоматизации, RAG-решения, document AI и интеграции с CRM, ERP и внутренними системами.
Сейчас мы ищем инженера в команду. Это роль с высокой автономией: прямой контакт с фаундером, влияние на технические решения и возможность вырасти в technical lead / solution architect по мере роста компании.
Что это за роль
Это не research-роль и не чистый ML. Нам нужен сильный инженер по внедрению AI-автоматизаций: человек, который умеет проектировать, собирать, дебажить и доводить до production AI-агентов и интеграции бизнес-систем.
Фокус роли: n8n, Python, API / webhooks, LLM API, production-логика, надёжность и внедрение у клиента. Глубокая модельная research-работа не является ядром позиции.
Задачи
Проектировать и внедрять AI-агентов и workflow-автоматизации для реальных бизнес-задач.
Собирать и поддерживать n8n-сценарии: REST, webhooks, условная логика, маршрутизация, retries, обработка ошибок.
Интегрировать AI-решения с CRM / ERP / мессенджерами / таблицами / внутренними системами.
Писать custom-логику на Python там, где no-code недостаточен.
Подключать LLM API и строить надёжные agent workflows с контролем качества, стоимости и edge cases.
Участвовать в разборе требований и иногда в технических созвонах с клиентом вместе с фаундером.
Документировать внедрения так, чтобы систему можно было поддерживать и масштабировать.
Требования
Уверенный коммерческий опыт backend / automation / integration development.
Python — основной рабочий язык.
Практический опыт production-внедрений AI / automation-решений, а не только курсы или pet-проекты.
Опыт с n8n в реальных задачах: webhooks, REST API, условная логика, очередность, retries, обработка ошибок.
Опыт построения RAG-систем и работы с vector DB: embeddings, chunking-стратегии, retrieval, metadata filters, evaluation качества ответов, Qdrant / ChromaDB / Supabase Vector Store или аналоги.
Опыт работы с LLM API (например OpenAI, Claude, Gemini) и понимание, как строить прикладные AI-workflows.
Prompt engineering: system prompts, few-shot prompting, tool use / function calling, chain-of-thought и контроль поведения агента.
Опыт интеграций с внешними системами: CRM, ERP, мессенджеры, таблицы, формы, внутренние API.
Умение самостоятельно доводить проект до рабочего результата.
Git, Docker и базовая производственная дисциплина: логирование, тестирование, контроль стабильности.
Уровень английского не ниже B2 (для чтения документации).
Будет плюсом
Голосовые платформы и voice stack: VAPI, Retell AI, Deepgram, ElevenLabs, Twilio / SIP.
OCR, document parsing, извлечение структурированных данных.
LangChain, LlamaIndex или аналогичные orchestration-фреймворки.
JavaScript / TypeScript для кастомизации n8n и фронтенд-интеграций.
Опыт DevOps / деплоя контейнеров в AWS, GCP или аналогичной среде.
Опыт построения переиспользуемых шаблонов, модулей или библиотек для ускорения внедрений.
Мы предлагаем
150 000 – 200 000 ₽ на руки в месяц + бонусы за успешные внедрения.
Полностью удалённый формат, гибкий график.
Прямое взаимодействие с фаундером и возможность роста до Lead / Architect.
Минимум бюрократии — максимум инициативы и ответственности.
Кого мы ищем
Инженера, который уже уверенно работает на уровне Middle+ и готов взять на себя ответственность Senior-специалиста: вести проекты самостоятельно и развиваться до архитектора.
Как откликнуться
Отправьте резюме и короткое сообщение:
2–3 примера реальных проектов по автоматизации или AI.
Уровень зарплаты и ожидания.
Ссылки на портфолио, GitHub или n8n-воркфлоу.